网站导航北京时间1月5日消息，人工智能、大型数据库、3D成像、社交医疗网络和其他新技术将在医疗保健中发挥怎样的角色呢？奇点大学未来医学部的执行理事——医学博士丹尼尔•卡夫（DanielKraft）在接受科技博客techcrunch访问时畅谈了医疗技术的未来主流发展趋势。
丹尼尔•卡夫说，“将来，医生不再为患者开处方，而是向患者建议某项应用。”他认为，分析医疗领域的发展动向有助于重塑医学，构建重要的新型商业模式。
卡夫指出实践融合会议上的六种技术极具价值。下面我们将逐一介绍人工智能、大型数据库、3D成像、社交医疗网络和其他新技术在改善医疗保健中发挥的作用。
丹尼尔•卡夫毕业于斯坦福大学医学专业，在哈佛大学完成住院医生实习。他是StemCore系统的创始人，研发了微创骨髓干细胞采集装置MarrowMiner。
人工智能
Siri和IBM的Watson计算机将在医疗领域大展身手。它们可以辅助患者和临床医生进行诊断，做出决策。任何设备都可通过云分享医疗人工智能的强大威力。
例如，远在非洲的医生可以将X光枪的数据上传到云中，医生借助人工智能对数据进行分析。目前，已经可以通过人工智能或者模式识别进行子宫颈抹片检查和乳房X线照片分析。
这将有可能架空某些医学领域，如基于模式的皮肤医学等。在皮肤医学中，医生只要看看皮疹就能知道患者得的是什么病。很快，每个基层医生都将在手机中安装这一应用，将照片上传到云中。人工智能对图片进行分析，做出诊断——“这个黑痣疑似危险的黑素瘤”或者“一切正常”。人们无需再转诊到皮肤科医生那里。
从正面讲，还有SkinScan等付费应用。用户花上五美元就可以将患处拍照上传到云中，随后应用将病情告知用户。如果病情严重，SkinScan还会帮助患者找到最近的医生，这也将为皮肤病医生拉到生意。人工智能、模式识别再加上便宜的测试，三者结合起来将改变许多领域。
大型数据库
获取大量数据的成本越来越低。人类基因组和基因测序就是很好的例子。项目组耗资数十亿美元，花费了十多年的时间才得到完整的人类基因组序列。但是，网络极大地减少了开销，缩短了时间，改善程度快于摩尔定律——只需不到5000美元就可完成这一工作。23andMe公司提供价格低廉的SNP检测，还推出了标价999美元的全套检测试点工程。
去年约有1万名患者接受了测试。预计明年患者人数将为10万人，未来这一数字可达数百万。基因测序的费用可能降至现在血检的水平。当我们可以在存储了大量数据的云数据库中查询到每个人的基因信息时，就可以根据基因序列预先判断人们可能患有哪些疾病，采取预防措施或采取更严密的监测。
价格低廉的基因组测序，蛋白质组学（分析血液中的蛋白质）和自身量化提供了海量数据集。我们面临的挑战是如何解析这些数据，并在不对患者和医生造�****馗旱５那疤嵯麓又刑崛〕鲇杏玫男畔ⅰ�
我们应当开发出类似于战斗机飞行员使用的智能仪表盘的仪器，将无处不在的传感器收集的信息聚合起来。正如GreenGoose公司所做的以及Microsoft公司开发的Kinect那样，它可以测量用户在住宅附近的活动。它就像人类身体的安全信息系统OnStar，当身体出现隐患时发出预警，帮助人们寻求帮助或者指导人们采取恰当的治疗方法。
