据国外媒体报道，对于Facebook和谷歌(微博)等科技行业的巨头们来说，现在的情势正在发生巨大的变化。

用户们花在智能手机和平板电脑上的时间越来越多，花在台式机电脑和笔记本电脑上的时间越来越少。这个变化趋势发生得非常快，以致于支持科技行业的许多商业模式已经赶不上时代的变化了。谷歌第三季度的财报就是明证，由于它下调了移动广告费率，导致其整体广告价格下滑了15%。

问题的核心在于用户使用计算设备的方式发生了根本性的变化。对于大多数用户来说，在办公桌前使用笔记本电脑时获得的体验一般都比坐在躺椅中使用平板电脑或在公共汽车上使用智能手机时获得的体验更加活跃。用户们使用台式机电脑或笔记本电脑时比使用智能手机或平板电脑时更喜欢为假期制定计划或上网购物。因此，广告商和品牌商家一直不愿扩展他们的营销预算去覆盖这些后PC时代的新用户。

有很大一部分消费者可能在几年内就不再使用传统PC或笔记本电脑了。这个简单的事实已经给依靠广告创收的公司如谷歌、Facebook和Twitter敲响了警钟。虽然这令许多业内巨头感到担忧，但是也给那些设法进入后PC时代广告市场的公司带来了巨大的机会。

那么，有何解决良策?

我们如何才能让后PC应用获得与台式机和笔记本电脑上的同类应用相当的收入呢?首先需要了解这个问题的本质。目前，当用户们想要研究产品或是做交易时，他们很可能会放下智能手机或平板电脑，打开笔记本电脑。

用户们这样做的原因很简单：在移动和触摸屏设备上并不适合做精细的工作。不但它们的屏幕面积太小，而且象复制粘贴、键盘输入、应用切换和网络浏览那样简单的操作都远不如配有键盘鼠标的台式机或笔记本电脑来的方便。因此，用户在使用后PC设备时，通常会变得更加被动和缺少互动性。

我们需要更好的前台应用和更好的后台软件以提高后PC设备的互动性。这是完全可能实现的，而且这可以通过将机器智能和具有预测性的分析功能与后PC设备上的大量相关数据相结合的方式来实现。

假设你通过智能手机与好友聊天，好友建议你今晚去看最新的詹姆斯邦德电影。如果你当时正在路上，那么你可能要等到回家或到达办公室之后才能上网购票。但是我想，2年之后，你的手机可能就会知道你与好友聊天的内容和你所在的位置，当你结束与好友的通话之后，它就可以自动为你提供就近购票的建议。

虽然现在还没有开发出实现这种案例所需的技术，但是通过目前的一些技术应用，却肯定可以实现同样的目的。

首先，应用程序需要持续分析和更好地理解用户输入的各种数据信号，比如地理位置、音频、在线活动等等。其次，应用程序需要更好的信息搜集模式并根据大量的相关信息来提供有针对性的建议。最后，应用程序还需要积极主动地进行搜索和信息搜集工作，以便智能精简我们需要的可用方案。

利用这样的功能，不难想象后PC应用的创收潜力实际上将远远超过谷歌和Facebook等公司的创收模式。由于人们生活中的计算设备的种类和数量将越来越多，因此为新一代智能应用程序编写代码的公司将迎来一个巨大的商机。