这只是许多步中的第一步。Graph Search将根据用户使用该服务的方式持续改进，因此Facebook并不急于全面推出该服务。在发布之初，Graph Search仅面向一小部分用户开放。扎克伯格认为，到面向全球上亿用户全面开放时，Graph Search将得到极大的改进。例如扎克伯格认为，Graph Search将帮助用户更方便地确定，在宠物犬的生日派对上应当邀请哪些好友。他表示：“我们目前还没有提供‘谁养狗’的选项。”

Graph Search得到了Facebook的全面支持，项目团队共70人左右。

开发历程

Graph Search的开发从2011年春季开始。当时，扎克伯格邀请丹麦人拉尔斯•拉斯姆森(Lars Rasmussen)从事这一项目。现年44岁的拉斯姆森于2010年加入Facebook，此前曾供职于谷歌。他的职业生涯曾经历过两个重要项目，其中一个获得了成功，但另一个则遭遇了戏剧性的失败。

成功的项目是谷歌地图。谷歌地图最初诞生于一家小公司，很大一部分理念来自拉斯姆森哥哥组织的一次头脑风暴。谷歌于2004年收购了这家公司，将其发展成为人们数字生活的中心之一。谷歌地图的优秀表现也使苹果地图相形见绌，并引发了用户对苹果产品放弃谷歌地图，改用自家地图服务的不满。

而失败的项目是Google Wave。这是一个复杂的系统，混合了会议、电子邮件和消息服务。拉斯姆森成功说服谷歌向这一项目投入了2500万美元和60名工程师，而Google Wave服务也在2009年的谷歌开发者大会上发布。拉斯姆森长达80分钟的演示获得了好评，但谷歌仍于2010年放弃了Google Wave。该服务令人迷惑，因此无法赢得更多用户。拉斯姆森随后也表示，这是他人生中最痛苦的一次失败。几个月之后，拉斯姆森从谷歌离职，加入 Facebook。

在与扎克伯格一同散步的过程中，拉斯姆森再一次获得了机会。扎克伯格表示，Facebook拥有独特的机遇，能利用庞大的结构化数据库开发一个完全不同的搜索引擎，从而带来巨大价值。拉斯姆森当时的想法是：“我们能建设一个强大的新支柱。”

拉斯姆森加入了Facebook当时的搜索团队。Facebook已经掌握了庞大的信息库，但用户很难利用这一数据库。我在纽约的好友有哪些?我的朋友们在读什么书?附近有没有人喜欢威尔克乐队?人们喜欢哪一家意大利餐厅?Facebook新的搜索服务能回答这些问题。但拉斯姆森的团队面临了一个更大的困惑：是专注于常见问题，还是接受更大的挑战，开发一个更智能的搜索引擎，回答用户的任何问题?

2011年夏季，拉斯姆森在Facebook总部一个名为Aquarium的玻璃幕墙屋子里见到了扎克伯格。在演示中，这一搜索服务的原型产品只能回答有限的几个问题。不过，拉斯姆森阐述了更广的目标：让搜索服务回答几乎任何问题，例如“显示2010年我去加州时，好友和我的照片”。

在斯托吉的Facebook中，“friends before 1999”的搜索结果。

扎克伯格表示，当看到演示时，他认为拉斯姆森的理念完全正确，但可能无法实现。扎克伯格当时的反应是：“不可能。你可以输入任何希望的关键词，而标题中含有这一关键词的页面将弹出。无人能使自然语言以这种方式工作，或编目所有这些内容。在Facebook上有超过1万亿个用户关系。编目所有这些关系并使其提供服务将是一个巨大的技术挑战。”

不过扎克伯格也认为，如果真的能在技术上实现，那么这将会是一个非常出色的服务。用硅谷的话说，这是一个“直接命令”。

2011年夏季，拉斯姆森的项目有了一名合作领导者汤姆•斯托吉(Tom Stocky)。斯托吉同样来自谷歌。他是麻省理工学院的毕业生，在2005年加入谷歌后曾从事过多个项目。这值得关注，因为Facebook的搜索产品实际上是由两名谷歌前员工主导的。在加入Facebook之前，斯托吉曾是谷歌旅行搜索的产品主管，因此成为了Facebook蓄意招揽的目标。斯托吉表示：“他们和我谈到了目标，这就是让一切信息都可以被搜索、被发现。”

在1年多的时间里，拉斯姆森和斯托吉每周五都会与扎克伯格会面，报告项目进展。这一项目共有50名工程师，其中包括两名语言学家，负责让搜索引擎理解人类语言。

随着这一搜索引擎的目标逐渐清晰，很明显Graph Search需要Facebook的全面支持。为了鼓励用户输入更详细的搜索关键词，Facebook扩大了搜索栏尺寸，使搜索栏在页面最上方更醒目，同时将另一些图标挤到了页面一侧。更令人惊讶的是，Facebook主页上移除了公司名称，代之以风格化的“F”字母。换句话说，Graph Search对Facebook而言比显示完整的公司名称更重要。Graph Search团队的产品经理基思•佩里斯(Keith Peiris)表示：“当我刚刚加入团队时，我略有怀疑：搜索是否是Facebook未来的精华部分?但我们很快意识到，这是不可避免的，将使 Facebook更强大。”

最大的调整在于，Graph Search的一些规则与互联网搜索完全不同。拉斯姆森团队的部分工作在于使用户接受这样的不同。优秀的互联网搜索服务能凭几个模糊的关键词就返回具有相关性的搜索结果，但Graph Search则善于处理更详细、更复杂的搜索请求。

在斯托吉的页面中，“People who like things I like”的搜索结果。

为了形成足够复杂的搜索关键词，Facebook会猜测用户试图搜索的信息，这类似谷歌搜索引擎的关键词自动补足功能。例如，在输入“纽约”之后，Graph Search会询问，用户是否希望搜索“来自纽约的好友”，或“人们在纽约常去的饭店”，或“纽约人喜欢的东西”。搜索关键词越复杂，得出的结果就越精确。如果输入“喜欢Homeland餐厅的好友在旧金山常去哪些饭店”，那么用户将得到准确的回答。佩里斯表示：“我们希望用户忘记以往使用搜索引擎的方式，即输入3个非常模糊的关键词。相反，他们可以准确表达希望获得什么。”