数据分析

现在，Facebook平台上有8亿多活跃用户， 每个月都会有300亿条的动态更新，每天上传850万张照片，平均每秒钟3.125万次评论回复。这些庞大的数据，都存储在美国俄勒冈州的普林维尔Facebook数据中心—一个投资达2.1亿美元的建筑内。在它的周围，还有亚马逊和谷歌的数据中心。

正是依靠里面的部分信息，让艾德思奇的软件能够找人，比如现在有一款新出炉的咖啡想在Facebook上投放广告，艾德思奇接下这个案子后，会首先对产品重新规划。

唐朝晖说，他们要同客户沟通，这款咖啡的定位是什么，它的特点是什么。有时，客户会给出很多描述性的语言，比如它颠覆了传统的咖啡口感，有水果味，它针对的是25岁左右、在美国一线城市上班的白领阶层，以女性为主，这群人对生活品质有很高的追求，更易于接受新兴事物，对于新口味也勇于尝试。

传统的社会统计可能耗时好几个月才能找到这群人，但Facebook则不同，它有用户的基本属性—年龄、性别、职业等等，这些资料在用户注册时就已填写，其他的数据则来自于用户自身的“行踪”。用户在Facebook上进行正常的社交活动，以为自己的活动不受窥视，但是Facebook却保留了所有的数据。

能在错综复杂的网络世界中迅速找到属于用户自己的数据，要归功于“like”按钮，这项来自于Facebook的最大创意，可以出现在任何一张照片、消息，甚至是广告的左下角，当你对这些信息感到有兴趣，点击一下“like”时，你的这个interest(兴趣)，就已记录在案了。因此，假如现在有个符合条件的用户，恰好也喜欢喝咖啡，看见关于咖啡的信息都会点击“like”按钮，每一次点击自然就会产生一个数据。

所有用户的行为都会成为艾德思奇分析师团队可利用的数据。他们会根据用户的特点和行为嗜好，制定投放策略，通过AFP软件中各种针对人群的定位功能锁定目标人群，上传发布相应的图片和文字广告，进行广告投放。而广告投放后产生的数据，又能通过AFP软件的数据分析功能，以图标形式反馈到分析师和广告主面前，可以迅速地总结、调整和优化策略，并调整目标人群的各种参数，实现更精准的投放。

简言之，艾德思奇的分析师团队会和广告主一起围绕用户展开数据营销，利用AFP软件从Facebook获得各种数据，尽可能地把每一个用户(user)变成实实在在的消费者(consumer)。

这些咖啡广告，最终会出现在用户Facebook个人主页的右边，赞助链接的下面，当然，每个咖啡广告也会有“like”按钮，用户以后的每一次点击，又会产生一个新的数据，艾德思奇会根据投放后获得的数据不断调整策略，再次投放广告，总有一天，当咖啡的价格、口感等都达到用户的需求指数后，用户会尝试购买，数据广告策略就宣告成功。

整个广告过程的规律并不复杂：制定计划、寻找受众、投放广告、获得反馈、多次修改、再次投放、再次反馈，直到购买、广告成功。这一切，都围绕着用户的数据执行，“因为是Facebook API全球首家授权的合作伙伴，合作非常紧密而深入，所以，艾德思奇总能获得最多的数据，哪怕只是多一个字段的数据，结果也会不一样。”谈及艾德思奇的优势，海外营销事业部总经理尹天英认为，是数据，让艾德思奇更了解受众和广告主的需求。