在这个月初结束的健康2.0大会，我和会议联合创始人Matthew Holt和Indu Subaiya探讨了当前的趋势。我对在健康2.0大会上展现的创新印象十分深刻，也感到十分兴奋。我深感，现在，是属于大数据驱动的时代了。

医疗保健是一个巨大且重要的行业，如今已经完全由科技主导，从安装在智能手机上的个人健康应用，到诊所和医院里医生使用的电子健康记录仪，甚至是革命性的数字化基因组数据。

所有这些的共同点就是，数字化数据(绝大部分存在于互联网上)。事实上，如今有大量的数字化健康数据，与之对应的术语叫做“大数据”。另一种趋势，则是通过智能手机程序和健康数据应用平台，医疗保健已经不再局限在医生的办公室里，而是正在转向人们的日常生活。

惊喜

我询问Matthew和Indu这几天的大会有哪些让人印象深刻之处。

Matthew注意到自然语言处理工具的改进，如果和大数据更好的融合，将会带来不可思议的创新。举个例子，有家叫Treato的初创公司，推出了一个针对健康数据的搜索引擎，可以有效的通过网页搜索并排序数百万个无架构的健康数据，以便用户回顾其用药情况。

Matthew还注意到有“重要联系的小数据”。DCtoVC 创业大赛的获胜公司之一，Beyond Lucid Technologies，专门为紧急医疗服务(比如救护车)提供电子健康记录仪(EHR)，在正确的时间传输合适的数据(通常不是大数据)到正确的地点，帮助医护人员做出更好的现场决策。这种服务可能拯救生命。

Indu评论说，大数据也实现了“个性化和目标化”。他例举了健康2.0世界杯开发大赛的获胜者，纽约市的MedTurner公司。该公司通过自然语言处理方法来检测推特上和健康相关的信息，通过分析推特，提供相关健康建议和资源。

个性化医疗

当前健康科技最令人激动的一个领域，用专业语言来说，叫“个性化医疗”。刚刚提到的MedTurner公司就是一个例子，但最引人注意的是23AndMe公司，他们的基因组数据可以预防和治疗一些特殊的疾病。

但大数据是一个重要因素，Indu解释到，“为了超个性化，你需要挖掘人群，寻找模式，这是一种封闭的循环。”

信息过载的危险

大数据的挑战之一是，对医生来说，它可能会导致信息过载，特别是如今基因学的起飞。我询问了Indu和Matthew如何应对。

Indu同意这是“一个巨大的问题”。但她注意到有很多潜在的控制盘工具来帮助医生理解和管理这些数据流，比如TicTrac，他们是 Launch!segment 创业大赛的获胜者。在本次健康2.0会议上，TicTrac，目前处于内部测试阶段，提供可以跟踪各种健康数据的服务。

堆栈下的技术

健康技术来给我们的另一个趋势，是四处蔓延的工作量。Indu给出提醒，“把所有技术都放在栈的最下面”，这样，患者和护士可以积极的检测健康数据，允许医生“只处理需要他们处理的事情。”特别是要为消费者提供“更多的自我健康管理工具”。

Matthew说，这会让医生花更少的时间在不必要的患者那里，而将重点放在最需要的患者上。

总之，健康2.0大会展现了许多创新的健康技术，这些技术不仅会在医护人员手上使用，也会在患者手上发挥作用。大数据是这些创新的基础。我们拥有越多的健康数据以及分析和处理这些数据的技术，我们的健康系统就会变得更有效。文/ 理查德·麦克马努斯(国外科技网站 ReadWrite的创始人)

(via readwhite 译/Kai.Shan)